Python Pandas MultiIndex.to_frame()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.to_frame()函数使用MultiIndex的级别作为列创建一个DataFrame。

用法： MultiIndex.to_frame(index=True)

参数：
index:将返回的DataFrame的索引设置为原始MultiIndex。

返回：DataFrame：包含原始MultiIndex数据的DataFrame。

范例1：采用MultiIndex.to_frame()函数使用MultiIndex级别作为列和索引来构造 DataFrame 。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),  
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                        names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们从MultiIndex构造 DataFrame 。

# Construct the DataFrame 
midx.to_frame(index = True)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数使用MultiIndex构造了Dataframe。注意，数据帧的索引是使用MultiIndex的级别构造的。

范例2：采用MultiIndex.to_frame()函数使用MultiIndex构造一个DataFrame。不要使用MultiIndex级别构造 DataFrame 的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),   
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                        names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们使用Midx MultiIndex创建一个 DataFrame 。

# Create Dataframe with new index values. 
midx.to_frame(index = False)

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个具有不同索引值的DataFrame。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.to_frame()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。