Python Pandas MultiIndex.to_frame()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.to_frame()函數使用MultiIndex的級別作為列創建一個DataFrame。

用法： MultiIndex.to_frame(index=True)

參數：
index:將返回的DataFrame的索引設置為原始MultiIndex。

返回：DataFrame：包含原始MultiIndex數據的DataFrame。

範例1：采用MultiIndex.to_frame()函數使用MultiIndex級別作為列和索引來構造 DataFrame 。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),  
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                        names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們從MultiIndex構造 DataFrame 。

# Construct the DataFrame 
midx.to_frame(index = True)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數使用MultiIndex構造了Dataframe。注意，數據幀的索引是使用MultiIndex的級別構造的。

範例2：采用MultiIndex.to_frame()函數使用MultiIndex構造一個DataFrame。不要使用MultiIndex級別構造 DataFrame 的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),   
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                        names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們使用Midx MultiIndex創建一個 DataFrame 。

# Create Dataframe with new index values. 
midx.to_frame(index = False)

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個具有不同索引值的DataFrame。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.to_frame()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。