Python Pandas MultiIndex.levshape用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.levshape属性输出一个元组，其中包含MultiIndex中每个级别的长度。

用法： MultiIndex.levshape

范例1：采用MultiIndex.levshape属性以在MultiIndex中找到每个级别的长度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，我们将在MultiIndex中找到每个级别的长度。

# Print the length of each level in MultiIndex 
midx.levshape

输出：

从输出中可以看到，midx MultiIndex中每个级别的长度为(3，3)。

范例2：采用MultiIndex.levshape属性以查找给定MultiIndex中每个级别的长度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
                   ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names = ('Ranking', 'Names', 'Profession')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，我们将在MultiIndex中找到每个级别的长度。

# Print the length of each levels in MultiIndex 
midx.levshape

输出：

从输出中可以看到，midx中每个级别的长度为3。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.levshape。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。