Python Pandas MultiIndex.levshape用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.levshape屬性輸出一個元組，其中包含MultiIndex中每個級別的長度。

用法： MultiIndex.levshape

範例1：采用MultiIndex.levshape屬性以在MultiIndex中找到每個級別的長度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] 
  
# Print the array 
print(array)

輸出：

現在，我們使用該數組創建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，我們將在MultiIndex中找到每個級別的長度。

# Print the length of each level in MultiIndex 
midx.levshape

輸出：

從輸出中可以看到，midx MultiIndex中每個級別的長度為(3，3)。

範例2：采用MultiIndex.levshape屬性以查找給定MultiIndex中每個級別的長度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
                   ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] 
  
# Print the array 
print(array)

輸出：

現在，我們使用該數組創建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names = ('Ranking', 'Names', 'Profession')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，我們將在MultiIndex中找到每個級別的長度。

# Print the length of each levels in MultiIndex 
midx.levshape

輸出：

從輸出中可以看到，midx中每個級別的長度為3。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.levshape。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。