Python Pandas MultiIndex.from_product()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.from_product()函数根据多个可迭代项的笛卡尔积生成MultiIndex。

用法： MultiIndex.from_product(iterables, sortorder=None, names=None)

参数：
iterables:每个可迭代的索引的每个级别都有唯一的标签。
sortorder:排序级别(必须按字典级别按该级别排序)。
names:索引中级别的名称。

返回：索引：MultiIndex

范例1：采用MultiIndex.from_product()函数根据多个可迭代项的笛卡尔积构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first iterable 
Price =[20, 35, 60, 85] 
  
# Create the second iterable 
Name =['Vanilla', 'Strawberry'] 
  
# Print the first iterable 
print(Price) 
  
# Print the second iterable 
print("\n", Name)

输出：

现在，让我们使用以上两个可迭代项来创建MultiIndex。

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_product([Name, Price], 
                       names =['Name', 'Price']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数使用这两个可迭代对象的笛卡尔积创建了一个MultiIndex对象。

范例2：采用MultiIndex.from_product()函数根据多个可迭代项的笛卡尔积构造一个MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first iterable 
Snake =['Viper', 'Cobra'] 
  
# Create the second iterable 
Variety =['Brown', 'Yellow', 'Black'] 
  
# Print the first iterable 
print(Snake) 
  
# Print the second iterable 
print("\n", Variety)

输出：

现在，让我们使用以上两个可迭代项来创建MultiIndex。

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_product([Snake, Variety],  
                       names =['Snake', 'Variety']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

该函数使用两个可迭代对象创建了一个MultiIndex。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.from_product()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。