Python Pandas MultiIndex.from_product()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.from_product()函數根據多個可迭代項的笛卡爾積生成MultiIndex。

用法： MultiIndex.from_product(iterables, sortorder=None, names=None)

參數：
iterables:每個可迭代的索引的每個級別都有唯一的標簽。
sortorder:排序級別(必須按字典級別按該級別排序)。
names:索引中級別的名稱。

返回：索引：MultiIndex

範例1：采用MultiIndex.from_product()函數根據多個可迭代項的笛卡爾積構造一個MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first iterable 
Price =[20, 35, 60, 85] 
  
# Create the second iterable 
Name =['Vanilla', 'Strawberry'] 
  
# Print the first iterable 
print(Price) 
  
# Print the second iterable 
print("\n", Name)

輸出：

現在，讓我們使用以上兩個可迭代項來創建MultiIndex。

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_product([Name, Price], 
                       names =['Name', 'Price']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該函數使用這兩個可迭代對象的笛卡爾積創建了一個MultiIndex對象。

範例2：采用MultiIndex.from_product()函數根據多個可迭代項的笛卡爾積構造一個MultiIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first iterable 
Snake =['Viper', 'Cobra'] 
  
# Create the second iterable 
Variety =['Brown', 'Yellow', 'Black'] 
  
# Print the first iterable 
print(Snake) 
  
# Print the second iterable 
print("\n", Variety)

輸出：

現在，讓我們使用以上兩個可迭代項來創建MultiIndex。

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_product([Snake, Variety],  
                       names =['Snake', 'Variety']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

該函數使用兩個可迭代對象創建了一個MultiIndex。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.from_product()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。