Python Pandas Index.to_frame()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.to_frame()函数根据给定索引创建一个dataFrame，其中包含包含Index的列。默认情况下，原始索引将在新数据帧中重用。为了增强新创建的 DataFrame 的新索引，我们将函数的index参数设置为false。

用法： Index.to_frame(index=True)

参数：
index:将返回的DataFrame的索引设置为原始索引。

返回：包含原始Index数据的DataFrame。

范例1：采用Index.to_frame()函数将索引转换为数据帧。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 
                        'Louis'], name ='Winners') 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们将索引转换为 DataFrame 。

# convert the index into a dataframe 
idx.to_frame()

输出：

该函数已将索引转换为数据帧。默认情况下，该函数已使用原始Index的值创建了 DataFrame 的索引。

范例2：采用Index.to_frame()函数将索引转换为 DataFrame ，以便创建的 DataFrame 使用新的索引值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33]) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们将索引转换为 DataFrame 。

# convert the index into a dataframe 
idx.to_frame(index = False)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.to_frame()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。