Python Pandas Index.to_frame()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.to_frame()函數根據給定索引創建一個dataFrame，其中包含包含Index的列。默認情況下，原始索引將在新數據幀中重用。為了增強新創建的 DataFrame 的新索引，我們將函數的index參數設置為false。

用法： Index.to_frame(index=True)

參數：
index:將返回的DataFrame的索引設置為原始索引。

返回：包含原始Index數據的DataFrame。

範例1：采用Index.to_frame()函數將索引轉換為數據幀。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 
                        'Louis'], name ='Winners') 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們將索引轉換為 DataFrame 。

# convert the index into a dataframe 
idx.to_frame()

輸出：

該函數已將索引轉換為數據幀。默認情況下，該函數已使用原始Index的值創建了 DataFrame 的索引。

範例2：采用Index.to_frame()函數將索引轉換為 DataFrame ，以便創建的 DataFrame 使用新的索引值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 54, 85, 45, 69, 33]) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們將索引轉換為 DataFrame 。

# convert the index into a dataframe 
idx.to_frame(index = False)

輸出：

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.to_frame()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。