Python Pandas Index.repeat()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.repeat()函数重复索引的元素。该函数返回一个新索引，其中当前索引的每个元素都连续重复给定次数。

用法： Index.repeat(repeats, *args, **kwargs)

参数:
repeats:每个元素的重复次数。
** kwargs：其他关键字无效，但可以接受与numpy的兼容性。

返回:新创建的具有重复元素的索引。

范例1：采用Index.repeat()()函数将索引元素重复2次。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
                        'Mastiff', None, 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们重复索引元素2次。

# to repeat the values 
idx.repeat(2)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新索引，所有值都重复了2次。需要注意的重要一件事是该函数还重复了NaN值。

范例2：采用Index.repeat()函数将索引值重复3次。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, None, 21, None, 23]) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们重复索引元素3次。

# to repeat the values 
idx.repeat(3)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新索引，所有值都重复了3次。需要注意的重要一件事是该函数还重复了NaN值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.repeat()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。