Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.repeat()
函數重複索引的元素。該函數返回一個新索引,其中當前索引的每個元素都連續重複給定次數。
用法: Index.repeat(repeats, *args, **kwargs)
參數:
repeats:每個元素的重複次數。
** kwargs:其他關鍵字無效,但可以接受與numpy的兼容性。
返回:新創建的具有重複元素的索引。
範例1:采用Index.repeat()()
函數將索引元素重複2次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
'Mastiff', None, 'Beagle'])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們重複索引元素2次。
# to repeat the values
idx.repeat(2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個新索引,所有值都重複了2次。需要注意的重要一件事是該函數還重複了NaN
值。
範例2:采用Index.repeat()
函數將索引值重複3次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, None, 21, None, 23])
# Print the Index
idx
輸出:
讓我們重複索引元素3次。
# to repeat the values
idx.repeat(3)
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個新索引,所有值都重複了3次。需要注意的重要一件事是該函數還重複了NaN
值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.repeat()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。