Python Pandas Index.nunique()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.nunique()函数返回对象中唯一元素的数量。它返回一个标量值，它是Index中所有唯一值的计数。默认情况下NaN值不包括在计数中。如果dropna参数设置为False然后包括NaN计数中的值。

用法： Index.nunique(dropna=True)

参数:
dropna:计数中不包括NaN。

返回:nunique：int

范例1：采用Index.nunique()()函数在索引中查找唯一值的计数。不包括NaN计数中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
                        'Mastiff', None, 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们在索引中找到唯一值的计数。

# to find the count of unique values. 
idx.nunique(dropna = True)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了4，表示索引中只有4个唯一值。

范例2：采用Index.nunique()函数查找索引中的所有唯一值。还包括缺失值，即NaN计数中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
                        'Mastiff', None, 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

让我们在索引中找到唯一值的计数。

# to find the count of unique values. 
idx.nunique(dropna = False)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已返回5，指示Index中只有5个唯一值。我们还将缺失值包括在计数中。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.nunique()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。