Python Pandas Index.nunique()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.nunique()函數返回對象中唯一元素的數量。它返回一個標量值，它是Index中所有唯一值的計數。默認情況下NaN值不包括在計數中。如果dropna參數設置為False然後包括NaN計數中的值。

用法： Index.nunique(dropna=True)

參數:
dropna:計數中不包括NaN。

返回:nunique：int

範例1：采用Index.nunique()()函數在索引中查找唯一值的計數。不包括NaN計數中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
                        'Mastiff', None, 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們在索引中找到唯一值的計數。

# to find the count of unique values. 
idx.nunique(dropna = True)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了4，表示索引中隻有4個唯一值。

範例2：采用Index.nunique()函數查找索引中的所有唯一值。還包括缺失值，即NaN計數中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug', 
                        'Mastiff', None, 'Beagle']) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

讓我們在索引中找到唯一值的計數。

# to find the count of unique values. 
idx.nunique(dropna = False)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已返回5，指示Index中隻有5個唯一值。我們還將缺失值包括在計數中。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.nunique()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。