Python Pandas Index.nbytes用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.nbytes属性返回存储给定Index对象的基础数据所需的字节数。

用法： Index.nbytes

范例1：采用Index.nbytes属性以找出存储给定Index对象的基础数据所需的字节数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio']) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.nbytes属性以找出将数据存储在给定Index对象中所需的字节数。

# return the number of bytes occupied  
# by idx object 
result = idx.nbytes 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.nbytes属性已返回48，表示需要48个字节才能将数据存储在给定的Index对象中。

范例2：采用Index.nbytes属性以找出存储给定Index对象的基础数据所需的字节数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.nbytes属性以找出将数据存储在给定Index对象中所需的字节数。

# return the number of bytes occupied  
# by idx object 
result = idx.nbytes 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.nbytes属性已返回40，表示将数据存储在给定的Index对象中需要40个字节。