Python Pandas Index.nbytes用法及代碼示例

Pandas 索引是一個不變的ndarray，它實現了有序的，可切片的集合。它是存儲所有 Pandas 對象的軸標簽的基本對象。

Pandas Index.nbytes屬性返回存儲給定Index對象的基礎數據所需的字節數。

用法： Index.nbytes

範例1：采用Index.nbytes屬性以找出存儲給定Index對象的基礎數據所需的字節數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio']) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

現在我們將使用Index.nbytes屬性以找出將數據存儲在給定Index對象中所需的字節數。

# return the number of bytes occupied  
# by idx object 
result = idx.nbytes 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.nbytes屬性已返回48，表示需要48個字節才能將數據存儲在給定的Index對象中。

範例2：采用Index.nbytes屬性以找出存儲給定Index對象的基礎數據所需的字節數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900]) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

現在我們將使用Index.nbytes屬性以找出將數據存儲在給定Index對象中所需的字節數。

# return the number of bytes occupied  
# by idx object 
result = idx.nbytes 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Index.nbytes屬性已返回40，表示將數據存儲在給定的Index對象中需要40個字節。