Python Pandas Index.is_categorical()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.is_categorical()函数检查索引是否包含分类数据。分类变量表示可以分为几组的数据类型。类别变量的示例是种族，性别，年龄组和教育程度。

用法： Index.is_categorical()

参数:不带任何参数。

返回:如果索引是分类的，则为True。

范例1：采用Index.is_categorical()函数检查输入的索引是否是分类的。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the categorical Index 
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 
                    'Husky', 'Beagle']).astype('category') 
  
# Print the Index 
idx

输出：

现在我们发现idx标签是否是分类的。

# Find whether idx1 is categorical or not. 
idx.is_categorical()

输出：

该函数已返回true，指示索引中包含的值是类别的。

范例2：采用Index.is_categorical()函数来查找索引中包含的值是否是分类的。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', None, '2016-01-03', 
                      '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11']) 
  
# Print the Index 
idx

输出：

现在，我们检查idx中的标签是否是分类的。

# test whether idx is having categorical values. 
idx.is_categorical()

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数已返回False指示值在idx索引中不是分类的。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.is_categorical()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。