Python Pandas Index.is_categorical()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.is_categorical()函數檢查索引是否包含分類數據。分類變量表示可以分為幾組的數據類型。類別變量的示例是種族，性別，年齡組和教育程度。

用法： Index.is_categorical()

參數:不帶任何參數。

返回:如果索引是分類的，則為True。

範例1：采用Index.is_categorical()函數檢查輸入的索引是否是分類的。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the categorical Index 
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 
                    'Husky', 'Beagle']).astype('category') 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

現在我們發現idx標簽是否是分類的。

# Find whether idx1 is categorical or not. 
idx.is_categorical()

輸出：

該函數已返回true，指示索引中包含的值是類別的。

範例2：采用Index.is_categorical()函數來查找索引中包含的值是否是分類的。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', None, '2016-01-03', 
                      '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11']) 
  
# Print the Index 
idx

輸出：

現在，我們檢查idx中的標簽是否是分類的。

# test whether idx is having categorical values. 
idx.is_categorical()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該函數已返回False指示值在idx索引中不是分類的。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.is_categorical()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。