Python Pandas Index.inferred_type用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.inferred_type属性返回从给定Index对象的值推断出的数据类型的字符串。

用法： Index.inferred_type

范例1：采用Index.inferred_type属性以找出给定Index对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性以找出给定Index对象的基础数据的推断dtype。

# return the inferred dtype 
result = idx.inferred_type 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

mixed

正如我们在输出中看到的，Index.inferred_type属性已返回String作为给定Index对象的推断数据类型。

范例2：采用Index.inferred_type属性以找出给定Index对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性以找出给定Index对象的基础数据的推断dtype。

# return the inferred dtype 
result = idx.inferred_type 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

mixed

正如我们在输出中看到的，Index.inferred_type属性已返回mixed作为给定Index对象的推断数据类型。