Python Pandas Index.inferred_type用法及代碼示例

Pandas 索引是一個不變的ndarray，它實現了有序的，可切片的集合。它是存儲所有 Pandas 對象的軸標簽的基本對象。

Pandas Index.inferred_type屬性返回從給定Index對象的值推斷出的數據類型的字符串。

用法： Index.inferred_type

範例1：采用Index.inferred_type屬性以找出給定Index對象中值的推斷數據類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

現在我們將使用Index.inferred_type屬性以找出給定Index對象的基礎數據的推斷dtype。

# return the inferred dtype 
result = idx.inferred_type 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

mixed

正如我們在輸出中看到的，Index.inferred_type屬性已返回String作為給定Index對象的推斷數據類型。

範例2：采用Index.inferred_type屬性以找出給定Index對象中值的推斷數據類型。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None]) 
  
# Print the index 
print(idx)

輸出：

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

現在我們將使用Index.inferred_type屬性以找出給定Index對象的基礎數據的推斷dtype。

# return the inferred dtype 
result = idx.inferred_type 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

mixed

正如我們在輸出中看到的，Index.inferred_type屬性已返回mixed作為給定Index對象的推斷數據類型。