Python Pandas Index.asof()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.asof()函数return从索引中返回标签，如果不存在，则返回前一个。假定索引已排序，如果传递的索引标签在索引中，则返回它；如果传递的索引不在索引中，则返回前一个索引标签。

注意：该函数仅适用于排序的索引。如果未排序，则返回错误。

用法： Index.asof(label)

参数:
label:方法返回的标签的最新索引标签

返回:传递的标签(如果在索引中)。如果传递的标签不在排序索引中，则为前一个标签；如果没有这样的标签，则为NaN。

范例1：采用Index.asof()函数返回最新的索引标签，直到传递的索引标签为止。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 15, 19, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们先对索引标签进行排序

# sorting the index labels using the argsort() function 
df = df[df.argsort()] 
  
# Lets print the sorted index labels. 
df

输出：

现在，我们将在索引中找到最新的标签，最多可显示72个。

# find the latest index label upto 72 
df.asof(72)

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已返回69，因为它是小于72的前一个索引标签。

范例2：采用Index.asof()函数查找到给定日期的索引标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03', 
                              '2016-02-08', '2017-05-05']) 
  
# Print the Index 
df

输出：

索引已按排序顺序，因此我们将不对其进行排序。

现在我们将应用index.asof()函数查找直到输入标签的索引标签。

# to find the label in the index upto '2016-01-01' 
idx.asof('2016-01-01')

输出：

从输出中可以看到，该函数已返回“ 2015-12-02”日期，该日期是索引中直到“ 2016-01-01”的上一个日期

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.asof()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。