Python Pandas Index.asof()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.asof()函數return從索引中返回標簽，如果不存在，則返回前一個。假定索引已排序，如果傳遞的索引標簽在索引中，則返回它；如果傳遞的索引不在索引中，則返回前一個索引標簽。

注意：該函數僅適用於排序的索引。如果未排序，則返回錯誤。

用法： Index.asof(label)

參數:
label:方法返回的標簽的最新索引標簽

返回:傳遞的標簽(如果在索引中)。如果傳遞的標簽不在排序索引中，則為前一個標簽；如果沒有這樣的標簽，則為NaN。

範例1：采用Index.asof()函數返回最新的索引標簽，直到傳遞的索引標簽為止。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 15, 19, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們先對索引標簽進行排序

# sorting the index labels using the argsort() function 
df = df[df.argsort()] 
  
# Lets print the sorted index labels. 
df

輸出：

現在，我們將在索引中找到最新的標簽，最多可顯示72個。

# find the latest index label upto 72 
df.asof(72)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已返回69，因為它是小於72的前一個索引標簽。

範例2：采用Index.asof()函數查找到給定日期的索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03', 
                              '2016-02-08', '2017-05-05']) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

索引已按排序順序，因此我們將不對其進行排序。

現在我們將應用index.asof()函數查找直到輸入標簽的索引標簽。

# to find the label in the index upto '2016-01-01' 
idx.asof('2016-01-01')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已返回“ 2015-12-02”日期，該日期是索引中直到“ 2016-01-01”的上一個日期

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.asof()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。