Python Pandas Index.argsort()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.argsort()函数返回将对索引进行排序的整数索引。默认情况下，排序顺序已设置为递增顺序。

用法： Index.argsort(*args, **kwargs)

参数：
*args:传递给numpy.ndarray.argsort
**kwargs:传递给numpy.ndarray.argsort

返回：numpy.ndarray
如果用作索引器，则将对索引进行排序的整数索引

范例1：采用Index.argsort()函数查找将对给定索引进行排序的索引顺序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到对索引进行排序的索引的顺序。

# to find the ordering of indices  
# that would sort the df Index 
df.argsort()

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已返回索引的顺序，该顺序将对给定的Index进行排序。我们可以通过基于顺序打印索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the 
# result of the argsort() function 
df[df.argsort()]

输出：

正如我们在输出中看到的那样，它是按排序顺序打印的。

范例2：采用Index.argsort()函数查找将对给定索引进行排序的索引顺序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index(['Sam', 'Alex', 'Olivia', 
          'Dan', 'Brook', 'Katherine']) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到对索引进行排序的索引的顺序。

# to find the ordering of indices 
# that would sort the df Index 
df.argsort()

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已返回索引的顺序，该顺序将对给定的Index进行排序。我们可以通过基于顺序打印索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the  
# result of the argsort() function 
df[df.argsort()]

输出：

正如我们在输出中看到的那样，它是按排序顺序打印的。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.argsort()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。