Python Pandas Index.argsort()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.argsort()函數返回將對索引進行排序的整數索引。默認情況下，排序順序已設置為遞增順序。

用法： Index.argsort(*args, **kwargs)

參數：
*args:傳遞給numpy.ndarray.argsort
**kwargs:傳遞給numpy.ndarray.argsort

返回：numpy.ndarray
如果用作索引器，則將對索引進行排序的整數索引

範例1：采用Index.argsort()函數查找將對給定索引進行排序的索引順序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到對索引進行排序的索引的順序。

# to find the ordering of indices  
# that would sort the df Index 
df.argsort()

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已返回索引的順序，該順序將對給定的Index進行排序。我們可以通過基於順序打印索引來驗證這一點。

# Printing the Index based on the 
# result of the argsort() function 
df[df.argsort()]

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，它是按排序順序打印的。

範例2：采用Index.argsort()函數查找將對給定索引進行排序的索引順序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index(['Sam', 'Alex', 'Olivia', 
          'Dan', 'Brook', 'Katherine']) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到對索引進行排序的索引的順序。

# to find the ordering of indices 
# that would sort the df Index 
df.argsort()

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已返回索引的順序，該順序將對給定的Index進行排序。我們可以通過基於順序打印索引來驗證這一點。

# Printing the Index based on the  
# result of the argsort() function 
df[df.argsort()]

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，它是按排序順序打印的。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.argsort()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。