Python Pandas Index.argmin()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.argmin()函数返回输入索引中存在的最小值的索引。如果我们有多个以上的最小值(即最小值多次出现)，则它将返回第一次出现的最小值的索引。

用法： Index.argmin(axis=None)

参数：不带任何参数

范例1：采用Index.argmin()函数查找给定索引中存在的最小值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 10]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到索引中存在的最小值的索引。

# function to return the index of the minimum value. 
df.argmin()

输出：

正如我们在输出中所看到的，Index中的最小值为0，其索引为4，因此输出为4。

范例2：采用Index.argmin()函数在最小值多次重复的情况下找到最小值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

输出：

让我们找到最小值的索引。

# We call the argmin() function to find the index of minimum value. 
df.argmin()

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.argmin()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。