Python Pandas Index.argmin()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.argmin()函數返回輸入索引中存在的最小值的索引。如果我們有多個以上的最小值(即最小值多次出現)，則它將返回第一次出現的最小值的索引。

用法： Index.argmin(axis=None)

參數：不帶任何參數

範例1：采用Index.argmin()函數查找給定索引中存在的最小值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 10]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到索引中存在的最小值的索引。

# function to return the index of the minimum value. 
df.argmin()

輸出：

正如我們在輸出中所看到的，Index中的最小值為0，其索引為4，因此輸出為4。

範例2：采用Index.argmin()函數在最小值多次重複的情況下找到最小值的索引。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Index 
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5]) 
  
# Print the Index 
df

輸出：

讓我們找到最小值的索引。

# We call the argmin() function to find the index of minimum value. 
df.argmin()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.argmin()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。