Python Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()函数返回DatetimeIndex作为datetime.datetime对象的对象ndarray。该函数不接受任何输入值。

用法： DatetimeIndex.to_pydatetime()

范例1：采用DatetimeIndex.to_pydatetime()函数将DatetimeIndex转换为datetime.datetime对象的对象ndarray。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将DatetimeIndex转换为datetime.datetime对象。

# convert to datetime.datetime objects. 
didx.to_pydatetime()

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象转换为python datetime.datetime对象。

范例2：采用DatetimeIndex.to_pydatetime()函数将DatetimeIndex转换为datetime.datetime对象的对象ndarray。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将DatetimeIndex转换为datetime.datetime对象。

# convert to datetime.datetime objects. 
didx.to_pydatetime()

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象转换为python datetime.datetime对象。