Python Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_pydatetime()函數返回DatetimeIndex作為datetime.datetime對象的對象ndarray。該函數不接受任何輸入值。

用法： DatetimeIndex.to_pydatetime()

範例1：采用DatetimeIndex.to_pydatetime()函數將DatetimeIndex轉換為datetime.datetime對象的對象ndarray。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex轉換為datetime.datetime對象。

# convert to datetime.datetime objects. 
didx.to_pydatetime()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象轉換為python datetime.datetime對象。

範例2：采用DatetimeIndex.to_pydatetime()函數將DatetimeIndex轉換為datetime.datetime對象的對象ndarray。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex轉換為datetime.datetime對象。

# convert to datetime.datetime objects. 
didx.to_pydatetime()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象轉換為python datetime.datetime對象。