Python Pandas DatetimeIndex.to_period()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_period()函数用于以特定频率将给定的DatetimeIndex转换为PeriodIndex。该函数本质上将DatetimeIndex转换为PeriodIndex。

用法： DatetimeIndex.to_period(freq=None)

范例1：采用DatetimeIndex.to_period()函数将DatetimeIndex对象的数据转换为PeriodIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将DatetimeIndex对象转换为PeriodIndex对象。

# cast to PeriodIndex 
# 'T' represents minute based frequency 
didx.to_period('T')

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象转换为PeriodIndex对象。

范例2：采用DatetimeIndex.to_period()函数将DatetimeIndex对象的数据转换为PeriodIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'T' represents minutely frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02 01:15:12', freq ='T', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们想将DatetimeIndex对象转换为PeriodIndex对象。

# cast to PeriodIndex 
# 'H' represents hourly frequency 
didx.to_period('H')

输出：

从输出中可以看到，该函数已将DatetimeIndex对象转换为PeriodIndex对象。