Python Pandas DatetimeIndex.to_period()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_period()函數用於以特定頻率將給定的DatetimeIndex轉換為PeriodIndex。該函數本質上將DatetimeIndex轉換為PeriodIndex。

用法： DatetimeIndex.to_period(freq=None)

範例1：采用DatetimeIndex.to_period()函數將DatetimeIndex對象的數據轉換為PeriodIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'S' represents secondly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex對象轉換為PeriodIndex對象。

# cast to PeriodIndex 
# 'T' represents minute based frequency 
didx.to_period('T')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象轉換為PeriodIndex對象。

範例2：采用DatetimeIndex.to_period()函數將DatetimeIndex對象的數據轉換為PeriodIndex。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'T' represents minutely frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02 01:15:12', freq ='T', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將DatetimeIndex對象轉換為PeriodIndex對象。

# cast to PeriodIndex 
# 'H' represents hourly frequency 
didx.to_period('H')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將DatetimeIndex對象轉換為PeriodIndex對象。