Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas DatetimeIndex.time
属性输出一个Index对象,其中包含存在于DatetimeIndex对象的每个条目中的时间值。
用法: DatetimeIndex.time
返回:python datetime.time的numpy数组
范例1:采用DatetimeIndex.time
属性以查找DatetimeIndex对象的时间部分。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='H',
periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们要查找DatetimeIndex对象的所有时间部分。
# find all the time values present in the object
didx.time
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数返回了一个Index对象,其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的时间值。
范例2:采用DatetimeIndex.time
属性以查找DatetimeIndex对象的时间部分。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 's' represents secondly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='S',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们要查找DatetimeIndex对象的所有时间部分。
# find all the time values present in the object
didx.time
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数返回了一个Index对象,其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的时间值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.time。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。