Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas DatetimeIndex.time
屬性輸出一個Index對象,其中包含存在於DatetimeIndex對象的每個條目中的時間值。
用法: DatetimeIndex.time
返回:python datetime.time的numpy數組
範例1:采用DatetimeIndex.time
屬性以查找DatetimeIndex對象的時間部分。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='H',
periods = 3, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在我們要查找DatetimeIndex對象的所有時間部分。
# find all the time values present in the object
didx.time
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個Index對象,其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的時間值。
範例2:采用DatetimeIndex.time
屬性以查找DatetimeIndex對象的時間部分。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 's' represents secondly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='S',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在我們要查找DatetimeIndex對象的所有時間部分。
# find all the time values present in the object
didx.time
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數返回了一個Index對象,其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的時間值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.time。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。