Python Pandas DatetimeIndex.normalize()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.normalize()函数将时间转换为午夜。 date-timeise的时间部分已转换为午夜，即00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

用法： DatetimeIndex.normalize()

返回：DatetimeIndex或系列

范例1：采用DatetimeIndex.normalize()正常化时间的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'H' represents hourly frequency  
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H',  
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们希望标准化DatetimeIndex对象中存在的所有时间值，即将其转换为午夜时间。

# normalize the time. 
idx.normalize()

输出：

从输出中可以看到，该函数已将对象中的所有时间值都转换为午夜时间。

范例2：采用DatetimeIndex.normalize()正常化时间的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',  
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们希望标准化DatetimeIndex对象中存在的所有时间值，即将其转换为午夜时间。

# normalize the time. 
idx.normalize()

输出：

从输出中可以看到，该函数已将对象中的所有时间值都转换为午夜时间。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.normalize()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。