Python Pandas DatetimeIndex.normalize()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.normalize()函數將時間轉換為午夜。 date-timeise的時間部分已轉換為午夜，即00:00:00。這在時間無關緊要的情況下很有用。長度不變。時區不受影響。

用法： DatetimeIndex.normalize()

返回：DatetimeIndex或係列

範例1：采用DatetimeIndex.normalize()正常化時間的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'H' represents hourly frequency  
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H',  
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們希望標準化DatetimeIndex對象中存在的所有時間值，即將其轉換為午夜時間。

# normalize the time. 
idx.normalize()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將對象中的所有時間值都轉換為午夜時間。

範例2：采用DatetimeIndex.normalize()正常化時間的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',  
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們希望標準化DatetimeIndex對象中存在的所有時間值，即將其轉換為午夜時間。

# normalize the time. 
idx.normalize()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已將對象中的所有時間值都轉換為午夜時間。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.normalize()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。