Python Pandas DatetimeIndex.month_name()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.month_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的月份名称。默认语言环境为“无”，在这种情况下，名称以英语返回。

用法： DatetimeIndex.month_name(locale=None)

参数：
locale:确定返回月份名称的语言的语言环境

返回：月份名称索引

范例1：采用DatetimeIndex.month_name()函数返回DatetimeIndex对象中每个条目的月份名称。返回法国语言环境中的月份名称

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarterly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='Q', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要以法语语言环境返回月份名称。

# return the names of the month in French 
didx.month_name(locale ='French')

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含以法语表示的月份名称。

范例2：采用DatetimeIndex.month_name()函数返回DatetimeIndex对象中每个条目的月份名称。以德语语言环境返回月份名称

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在我们要以德语语言环境返回月份名称。

# return the names of the month in German 
didx.month_name(locale ='German')

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含以德语语言环境表示的月份名称。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.month_name()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。