Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas DatetimeIndex.month_name()
函數返回具有指定語言環境的DateTimeIndex的月份名稱。默認語言環境為“無”,在這種情況下,名稱以英語返回。
用法: DatetimeIndex.month_name(locale=None)
參數:
locale:確定返回月份名稱的語言的語言環境
返回:月份名稱索引
範例1:采用DatetimeIndex.month_name()
函數返回DatetimeIndex對象中每個條目的月份名稱。返回法國語言環境中的月份名稱
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarterly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='Q', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在,我們要以法語語言環境返回月份名稱。
# return the names of the month in French
didx.month_name(locale ='French')
輸出:
從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含以法語表示的月份名稱。
範例2:采用DatetimeIndex.month_name()
函數返回DatetimeIndex對象中每個條目的月份名稱。以德語語言環境返回月份名稱
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
輸出:
現在我們要以德語語言環境返回月份名稱。
# return the names of the month in German
didx.month_name(locale ='German')
輸出:
從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含以德語語言環境表示的月份名稱。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.month_name()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。