Python Pandas DatetimeIndex.is_year_start用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_year_start属性是日期是否为一年的第一天的指标。如果日期是一年中的第一天，则返回True否则返回False。

用法： DatetimeIndex.is_year_start

范例1：采用DatetimeIndex.is_year_start属性以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为一年的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-01', '2014-04-30', '2017-03-31', '2000-12-02']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为一年的第一天。

# find if the days are the first day of the year. 
didx.is_year_start

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个numpy数组，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应的日期是一年中的第一天，False值表示相应的日期不是一年的第一天。

范例2：采用DatetimeIndex.is_year_start属性以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为一年的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.date_range('2011-12-30', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为一年的第一天。

# find if the days are the first day of the year. 
didx.is_year_start

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个numpy数组，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应的日期是一年中的第一天，False值表示相应的日期不是一年的第一天。