Python Pandas DatetimeIndex.is_year_start用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_year_start屬性是日期是否為一年的第一天的指標。如果日期是一年中的第一天，則返回True否則返回False。

用法： DatetimeIndex.is_year_start

範例1：采用DatetimeIndex.is_year_start屬性以檢查DatetimeIndex對象中存在的日期是否為一年的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-01', '2014-04-30', '2017-03-31', '2000-12-02']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找給定DatetimeIndex對象中包含的日期是否為一年的第一天。

# find if the days are the first day of the year. 
didx.is_year_start

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個numpy數組，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目的邏輯值。True值表示對應的日期是一年中的第一天，False值表示相應的日期不是一年的第一天。

範例2：采用DatetimeIndex.is_year_start屬性以檢查DatetimeIndex對象中存在的日期是否為一年的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.date_range('2011-12-30', periods = 5) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們要查找給定DatetimeIndex對象中包含的日期是否為一年的第一天。

# find if the days are the first day of the year. 
didx.is_year_start

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了一個numpy數組，其中包含DatetimeIndex對象的每個條目的邏輯值。True值表示對應的日期是一年中的第一天，False值表示相應的日期不是一年的第一天。