Python Pandas DatetimeIndex.inferred_freq用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.inferred_freq属性尝试返回由infer_freq生成的代表频率猜测的字符串。对于该函数无法自动检测DatetimeIndex的频率的情况，它将返回None。

用法： DatetimeIndex.inferred_freq

范例1：采用DatetimeIndex.inferred_freq属性以自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们希望函数自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# find the frequency of the object. 
didx.inferred_freq

输出：

从输出中可以看到，该函数尝试自动检测给定DatetimeIndex对象的频率，并从12月开始返回了四分之一类型的频率。

范例2：采用DatetimeIndex.inferred_freq属性以自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM',  
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们希望函数自动检测给定DatetimeIndex对象的频率。

# find the frequency of the object. 
didx.inferred_freq

输出：

从输出中可以看到，该函数已尝试自动检测给定DatetimeIndex对象的频率，并返回了“ BM”(营业月末)频率。