Python Pandas DatetimeIndex.inferred_freq用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.inferred_freq屬性嘗試返回由infer_freq生成的代表頻率猜測的字符串。對於該函數無法自動檢測DatetimeIndex的頻率的情況，它將返回None。

用法： DatetimeIndex.inferred_freq

範例1：采用DatetimeIndex.inferred_freq屬性以自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們希望函數自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率。

# find the frequency of the object. 
didx.inferred_freq

輸出：

從輸出中可以看到，該函數嘗試自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率，並從12月開始返回了四分之一類型的頻率。

範例2：采用DatetimeIndex.inferred_freq屬性以自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-31 06:30', freq ='BM',  
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在，我們希望函數自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率。

# find the frequency of the object. 
didx.inferred_freq

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已嘗試自動檢測給定DatetimeIndex對象的頻率，並返回了“ BM”(營業月末)頻率。