Python Pandas DataFrame.tshift用法及代码示例

Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.tshift()函数用于移动时间索引，如果在给定的数据帧中可用，则使用索引的频率。

用法： DataFrame.tshift(periods=1, freq=None, axis=0)

参数：
periods:移动的周期数，可以是正数或负数
freq:从tseries模块或时间规则中使用的增量(例如“ EOM”)
axis:对应于包含索引的轴

返回:移动：NDFrame

范例1：采用DataFrame.tshift()函数将给定数据帧的基于日期时间的索引偏移5小时。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

输出：

现在我们将使用DataFrame.tshift()函数将给定数据帧的基于日期时间的索引偏移5小时。我们将“ 5H”作为频率值传递给该函数。

# Shift by 5 hours 
result = df.tshift(freq = '5H') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，DataFrame.tshift()函数已成功将给定数据帧的基于日期时间的索引移动了指定频率。

范例2：采用DataFrame.tshift()函数将给定数据帧的基于日期时间的索引偏移-30个周期。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

输出：

现在我们将使用DataFrame.tshift()函数将给定数据帧的基于日期时间的索引偏移-30个周期。这会将过去30个周期的相同频率的索引移位。

# Shift by -30 periods 
result = df.tshift(periods = -30) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，DataFrame.tshift()函数已成功将给定数据帧的基于日期时间的索引移位了指定时间段。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DataFrame.tshift。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。