Python Pandas DataFrame.tshift用法及代碼示例

Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的，可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。

Pandas DataFrame.tshift()函數用於移動時間索引，如果在給定的數據幀中可用，則使用索引的頻率。

用法： DataFrame.tshift(periods=1, freq=None, axis=0)

參數：
periods:移動的周期數，可以是正數或負數
freq:從tseries模塊或時間規則中使用的增量(例如“ EOM”)
axis:對應於包含索引的軸

返回:移動：NDFrame

範例1：采用DataFrame.tshift()函數將給定數據幀的基於日期時間的索引偏移5小時。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.tshift()函數將給定數據幀的基於日期時間的索引偏移5小時。我們將“ 5H”作為頻率值傳遞給該函數。

# Shift by 5 hours 
result = df.tshift(freq = '5H') 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.tshift()函數已成功將給定數據幀的基於日期時間的索引移動了指定頻率。

範例2：采用DataFrame.tshift()函數將給定數據幀的基於日期時間的索引偏移-30個周期。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H') 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

輸出：

現在我們將使用DataFrame.tshift()函數將給定數據幀的基於日期時間的索引偏移-30個周期。這會將過去30個周期的相同頻率的索引移位。

# Shift by -30 periods 
result = df.tshift(periods = -30) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，DataFrame.tshift()函數已成功將給定數據幀的基於日期時間的索引移位了指定時間段。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.tshift。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。