Python Pandas dataframe.swapaxes()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.swapaxes()适当地交换轴和交换值轴。该函数将要交换的轴的名称作为参数。基于轴，它也会相应地更改数据。

用法：DataFrame.swapaxes(axis1, axis2, copy=True)

参数：
axis1:第一个轴的名称{字符串} axis2：第二个轴的名称{字符串}

返回：y：与输入相同

范例1：采用swapaxes()函数以交换 DataFrame 的轴。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[10, 11, 7, 8, 5], 
                   "B":[21, 5, 32, 4, 6], 
                   "C":[11, 21, 23, 7, 9], 
                   "D":[1, 5, 3, 8, 6]},  
                   index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"]) 
  
# Print the dataframe 
df

# interchange the index and columns axis 
df.swapaxes("index", "columns")

输出：

范例2：采用swapaxes()相互交换索引轴和列轴的函数。 DataFrame 缺少一些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5 + 1j, 3+.2j, 4 + 1j, None], 
                   "B":[3, 2, 4, 3, 4], 
                   "C":["brook", "daniela", "samantha", "hayden", "nathan"], 
                   "D":[None, 3, 6, None, 7]}, 
                   index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"]) 
  
# Print the dataframe 
df

# interchange the columns and index axis 
  
df.swapaxes("index", "columns")

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.swapaxes()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。