Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas dataframe.swapaxes()
適當地交換軸和交換值軸。該函數將要交換的軸的名稱作為參數。基於軸,它也會相應地更改數據。
用法:DataFrame.swapaxes(axis1, axis2, copy=True)
參數:
axis1:第一個軸的名稱{字符串} axis2:第二個軸的名稱{字符串}
返回:y:與輸入相同
範例1:采用swapaxes()
函數以交換 DataFrame 的軸。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[10, 11, 7, 8, 5],
"B":[21, 5, 32, 4, 6],
"C":[11, 21, 23, 7, 9],
"D":[1, 5, 3, 8, 6]},
index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
# Print the dataframe
df
# interchange the index and columns axis
df.swapaxes("index", "columns")
輸出:
範例2:采用swapaxes()
相互交換索引軸和列軸的函數。 DataFrame 缺少一些值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the dataframe
df = pd.DataFrame({"A":[1, 5 + 1j, 3+.2j, 4 + 1j, None],
"B":[3, 2, 4, 3, 4],
"C":["brook", "daniela", "samantha", "hayden", "nathan"],
"D":[None, 3, 6, None, 7]},
index =["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"])
# Print the dataframe
df
# interchange the columns and index axis
df.swapaxes("index", "columns")
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.swapaxes()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。