Python Pandas DataFrame.empty用法及代码示例

Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.empty属性检查 DataFrame 是否为空。它返回True如果 DataFrame 为空，则返回False。

用法： DataFrame.empty

参数：没有

返回：布尔

范例1：采用DataFrame.empty属性，以检查给定的 DataFrame 是否为空。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the DataFrame 
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71], 
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'], 
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]}) 
  
# Create the index 
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] 
  
# Set the index 
df.index = index_ 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

输出：

现在我们将使用DataFrame.empty属性，以检查给定的 DataFrame 是否为空。

# check if there is any element 
# in the given dataframe or not 
result = df.empty 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，DataFrame.empty属性已返回False指示给定的数据帧不为空。

范例2：采用DataFrame.empty属性，以检查给定的 DataFrame 是否为空。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating an empty DataFrame 
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']) 
  
# Print the DataFrame 
print(df)

输出：

现在我们将使用DataFrame.empty属性，以检查给定的 DataFrame 是否为空。

# check if there is any element 
# in the given dataframe or not 
result = df.empty 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，DataFrame.empty属性已返回True指示给定的数据帧为空。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DataFrame.empty。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。