Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的,可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。
Pandas DataFrame.empty
屬性檢查 DataFrame 是否為空。它返回True
如果 DataFrame 為空,則返回False
。
用法: DataFrame.empty
參數:沒有
返回:布爾
範例1:采用DataFrame.empty
屬性,以檢查給定的 DataFrame 是否為空。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
# Set the index
df.index = index_
# Print the DataFrame
print(df)
輸出:
現在我們將使用DataFrame.empty
屬性,以檢查給定的 DataFrame 是否為空。
# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
# Print the result
print(result)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,DataFrame.empty
屬性已返回False
指示給定的數據幀不為空。
範例2:采用DataFrame.empty
屬性,以檢查給定的 DataFrame 是否為空。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'])
# Print the DataFrame
print(df)
輸出:
現在我們將使用DataFrame.empty
屬性,以檢查給定的 DataFrame 是否為空。
# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
# Print the result
print(result)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,DataFrame.empty
屬性已返回True
指示給定的數據幀為空。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DataFrame.empty。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。