Python Pandas dataframe.at_time()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.at_time()函数用于选择一行中与当天输入时间相对应的所有值。如果 DataFrame 中没有输入时间，则返回一个空的 DataFrame 。

用法： DataFrame.at_time(time, asof=False)

参数：
time:datetime.time或字符串

返回：values_at_time：调用者的类型

注意： at_time()当 DataFrame 的索引不是DatetimeIndex时，函数引发异常

范例1：创建一个日期时间索引的 DataFrame 并在任何特定时间检索值

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating row index values for dataframe 
# Taken time frequency to be of 12 hours interval 
  
# Generating five index value using "period = 5" parameter 
ind = pd.date_range('01/ 01/2000', periods = 5, freq ='12H') 
  
# Creating a dataframe with 2 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
  
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5], 
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50]}, 
                                 index = ind) 
  
# Printing the dataframe 
# for visualization 
df

现在找出时间“12:00”的值

df.at_time('12:00')

输出：

范例2：将date_time索引的频率设置为30分钟，并查询有效时间和无效时间(在datframe中不存在)。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating row index values for our data frame 
# We have taken time frequency to be of 30 minutes interval 
# We are generating eight index value using "period = 8" parameter 
  
ind = pd.date_range('01/01/2000', periods = 8, freq ='30T') 
  
# Creating a dataframe with 2 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}, 
                                             index = ind) 
  
# Printing the dataframe 
df

现在让我们查询时间“02:00”

# Find the row values at time "02:00" 
df.at_time('02:00')

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.at_time()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。