Python Pandas dataframe.at_time()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.at_time()函數用於選擇一行中與當天輸入時間相對應的所有值。如果 DataFrame 中沒有輸入時間，則返回一個空的 DataFrame 。

用法： DataFrame.at_time(time, asof=False)

參數：
time:datetime.time或字符串

返回：values_at_time：調用者的類型

注意： at_time()當 DataFrame 的索引不是DatetimeIndex時，函數引發異常

範例1：創建一個日期時間索引的 DataFrame 並在任何特定時間檢索值

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating row index values for dataframe 
# Taken time frequency to be of 12 hours interval 
  
# Generating five index value using "period = 5" parameter 
ind = pd.date_range('01/ 01/2000', periods = 5, freq ='12H') 
  
# Creating a dataframe with 2 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
  
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5], 
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50]}, 
                                 index = ind) 
  
# Printing the dataframe 
# for visualization 
df

現在找出時間“12:00”的值

df.at_time('12:00')

輸出：

範例2：將date_time索引的頻率設置為30分鍾，並查詢有效時間和無效時間(在datframe中不存在)。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating row index values for our data frame 
# We have taken time frequency to be of 30 minutes interval 
# We are generating eight index value using "period = 8" parameter 
  
ind = pd.date_range('01/01/2000', periods = 8, freq ='30T') 
  
# Creating a dataframe with 2 columns 
# using "ind" as the index for our dataframe 
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 
                   "B":[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}, 
                                             index = ind) 
  
# Printing the dataframe 
df

現在讓我們查詢時間“02:00”

# Find the row values at time "02:00" 
df.at_time('02:00')

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.at_time()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。