Python Pandas dataframe.add_suffix()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 Dataframe.add_suffix()函数可以与系列以及数据帧一起使用。add_suffix()函数将后缀字符串与面板项名称连接。

对于Series，行标签带有后缀。
对于DataFrame，列标签带有后缀。

用法： DataFrame.add_suffix(suffix)

参数：
suffix:string

返回： with_suffix:type of caller

有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处

范例1：后缀_col 在 DataFrame 的每一列中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of 
# the data frame for visualization 
df[:10]

# Using add_suffix() function to  
# add '_col' in each column label 
df = df.add_suffix('_col') 
  
# Print the dataframe 
df

输出：

范例2：使用add_suffix()与 Pandas 系列

add_suffix()如果是系列，则更改行索引标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a Series  
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4]) 
  
# This will suffix '_Row' in 
# each row of the series 
df = df.add_suffix('_Row') 
  
# Print the Series 
df

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.add_suffix()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。