Python Pandas dataframe.add_suffix()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。 Dataframe.add_suffix()函數可以與係列以及數據幀一起使用。add_suffix()函數將後綴字符串與麵板項名稱連接。

對於Series，行標簽帶有後綴。
對於DataFrame，列標簽帶有後綴。

用法： DataFrame.add_suffix(suffix)

參數：
suffix:string

返回： with_suffix:type of caller

有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接，請單擊此處

範例1：後綴_col 在 DataFrame 的每一列中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of 
# the data frame for visualization 
df[:10]

# Using add_suffix() function to  
# add '_col' in each column label 
df = df.add_suffix('_col') 
  
# Print the dataframe 
df

輸出：

範例2：使用add_suffix()與 Pandas 係列

add_suffix()如果是係列，則更改行索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a Series  
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4]) 
  
# This will suffix '_Row' in 
# each row of the series 
df = df.add_suffix('_Row') 
  
# Print the Series 
df

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.add_suffix()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。