Python Pandas dataframe.add_prefix()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Dataframe.add_prefix()函数可以与系列以及数据帧一起使用。

对于Series，行标签带有前缀。
对于DataFrame，列标签带有前缀。

用法： DataFrame.add_prefix(prefix)

参数：
prefix:string

返回：with_prefix:type of caller

有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处

范例1：字首col_ 在 DataFrame 中的每一列中

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of the 
# dataframe for visualization 
df[:10]

# Using add_prefix() function  
# to add 'col_' in each column label 
df = df.add_prefix('col_') 
  
# Print the dataframe 
df

输出：

范例2：使用add_prefix()与 Pandas 系列

add_prefix()如果是系列，则更改行索引标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a Series  
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4]) 
  
# This will prefix 'Row_' in  
# each row of the series 
df = df.add_prefix('Row_') 
  
# Print the Series 
df

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.add_prefix()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。