Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Dataframe.add_prefix()函數可以與係列以及數據幀一起使用。
- 對於Series,行標簽帶有前綴。
- 對於DataFrame,列標簽帶有前綴。
用法: DataFrame.add_prefix(prefix) 參數: prefix:string 返回:with_prefix:type of caller
有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接,請單擊此處
範例1:字首col_
在 DataFrame 中的每一列中
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]
# Using add_prefix() function
# to add 'col_' in each column label
df = df.add_prefix('col_')
# Print the dataframe
df
輸出:
範例2:使用add_prefix()
與 Pandas 係列
add_prefix()
如果是係列,則更改行索引標簽。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a Series
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
# This will prefix 'Row_' in
# each row of the series
df = df.add_prefix('Row_')
# Print the Series
df
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.add_prefix()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。