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Python Pandas dataframe.add_prefix()用法及代碼示例


Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。

Dataframe.add_prefix()函數可以與係列以及數據幀一起使用。

  • 對於Series,行標簽帶有前綴。
  • 對於DataFrame,列標簽帶有前綴。
用法: DataFrame.add_prefix(prefix)

參數:
prefix:string

返回:with_prefix:type of caller

有關在代碼中使用的CSV文件的鏈接,請單擊此處


範例1:字首col_ 在 DataFrame 中的每一列中

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Making data frame from the csv file 
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Printing the first 10 rows of the 
# dataframe for visualization 
df[:10]

# Using add_prefix() function  
# to add 'col_' in each column label 
df = df.add_prefix('col_') 
  
# Print the dataframe 
df 

輸出:

範例2:使用add_prefix()與 Pandas 係列

add_prefix()如果是係列,則更改行索引標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating a Series  
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4]) 
  
# This will prefix 'Row_' in  
# each row of the series 
df = df.add_prefix('Row_') 
  
# Print the Series 
df

輸出:



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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.add_prefix()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。